Relación entre el Finnish Diabetes Risk Score, glucemia en ayunas y hemoglobina A1c / Relationship between the Finnish Diabetes Risk Score, fasting blood glucose and glycohemoglobin A1c

Introducción: el Finnish Diabetes Risk Score (FINDRISC) mostró alta sensibilidad y especificidad para la detección de personas que evolucionarían a diabetes mellitus (DM) en las poblaciones estudiadas, por lo cual se decidió utilizarlo entre quienes concurrieron por diferentes motivos a realizarse análisis de laboratorio en centros de la Asociación de Laboratorios de Alta Complejidad (ALAC), con el objeto de identificar personas con diferentes niveles de riesgo de presentar alteraciones de la glucemia en ayunas (GA) y de la HbA1c. Objetivos: explorar la asociación entre la puntuación del FINDRISC con GA y HbA1c, estableciendo el punto de corte de mayor sensibilidad y especificidad para encontrar una GA ≥100 mg/dL y una HbA1c ≥5,7% (38,8 mmol/mol), en una población que concurrió a centros de la ALAC. Materiales y métodos: se incluyeron 1.175 individuos de 45 laboratorios de la ALAC, procesamiento local de glucemia y centralizado de HbA1c (high performance liquid chromatography, HPLC). Análisis estadístico: chi-cuadrado, Odds Ratio, ANOVA, test de Tukey, regresión logística binomial y curvas ROC. Resultados: los puntajes totales del FINDRISC se asociaron de manera positiva y estadísticamente significativa, tanto con los valores de GA como con los niveles de HbA1c. Entre sus variables, una edad mayor o igual a 45 años, un perímetro abdominal de alto riesgo, un índice de masa corporal mayor o igual a 25 Kg/m., la presencia de antecedentes familiares de DM (padres, hermanos o hijos) y la existencia de antecedentes de medicación antihipertensiva se asociaron de manera significativa con valores de GA iguales o superiores a 100 mg/dL y/o niveles de HbA1c iguales o mayores a 5,7% (38,8 mmol/mol). No se halló asociación significativa con la realización de actividad física (al menos 30 minutos diarios) ni con el registro de ingesta diario de frutas y verduras. Los valores medios de GA y HbA1c en individuos con puntajes totales del FINDRISC menores o iguales a 11 fueron de 89,9 mg/dL y 5,2% (33,0 mmol/mol), respectivamente, elevándose hasta valores medios de 116,1 mg/dL y 6,1% (43,0 mmol/mol) en los individuos con puntajes iguales o superiores a 21, siguiendo una asociación del tipo "dosis/respuesta". Por curvas ROC, un FINDRISC de 13 presenta una sensibilidad del 81,89%, especificidad del 67,60% y 70,55% de diagnósticos correctos de HbA1c ≥5,7% (38,8 mmol/mol), y una sensibilidad del 72,50%, especificidad del 70,62% y 71,20% de diagnósticos correctos para encontrar personas con una GA ≥100 mg/dL. Conclusiones: el puntaje del FINDRISC se relacionó con niveles crecientes de GA y HbA1c, resultando útil para encontrar personas con GA ≥100 mg/dL y HbA1c ≥5,7% (38,8 mmol/mol) en la población estudiada.

Introduction: the Finnish Diabetes Risk Score (FINDRISC) has high sensitivity and specificity for the identification of people at risk of diabetes mellitus (DM) in various populations. Therefore, we aimed to use this index to identify individuals at risk of having alterations in fasting glycemia (FG) and HbA1c among those who underwent laboratory analysis at ALAC, Argentina. Objectives: to explore the relationships of the FINDRISC score with the fasting blood glucose (FG) concentration and glycated hemoglobin (HbA1c) level, and to establish appropriate cut-off scores to predict FG ≥100 mg/dL and HbA1c ≥5.7% (38.8 mmol/mol) in this population. Materials and methods: we recruited 1,175 individuals from 45 ALAC laboratories for whom FG and HbA1c had been measured. We analyzed the data using the chi square test, odds ratios, ANOVA plus Tukey's post-hoc test, binomial logistic regression, and receiver operating characteristic (ROC) curves. Results: total FINDRISC score significantly positively correlated with both FG and HbA1c. Of the constituent variables, age ≥45 years, a large waist circumference, a body mass index ≥25 kg/m., a close family history of DM, and the use of antihypertensive medication were significantly associated with FG ≥100 mg/dL and/or HbA1c ≥5.7% (38.8 mmol/mol). However, no significant association was found with physical activity or the daily consumption of fruit and vegetables. The mean FG and HbA1c for individuals with total FINDRISC scores ≤11 were 89.9 mg/dL and 5.2% (33.0 mmol/mol), respectively, which increased to 116.1 mg/dL and 6.1% (43.0 mmol/mol) for individuals with scores ≥21, with a dose/response-type relationship. ROC analysis showed that a FINDRISC of 13 was associated with a sensitivity of 81.89%, a specificity of 67.60%, and a correct diagnosis rate of 70.55% for HbA1c ≥5.7% (38.8 mmol/mol); and a sensitivity of 72.50%, a specificity of 70.62%, and a correct diagnosis rate of 71.20% for FG ≥100 mg/dL. Conclusions: FINDRISC score increases with increasing FG and HbA1c, and is a useful means of identifying people with FG ≥100 mg/dL and HbA1c ≥5.7% (38.8 mmol/mol).

Glucemia en ayunas entre 100 y 109 mg/dL versus prediabetes según hemoglobina glicosilada / Fasting blood glucose between 100 and 109 mg/dL versus prediabetes according to glycosylated hemoglobin

Introducción: algunos estudios han señalado que valores de glucemia en ayunas entre 100 y 109 mg/dL se asocian con frecuencias elevadas de prediabetes cuando el criterio de clasificación son los valores de HbA1c. La Sociedad Argentina de Diabetes (SAD) sostiene a 110 mg/dL como valor a partir del cual se clasifica a un paciente como portador de glucemia en ayunas alterada; la frecuencia de individuos posiblemente clasificados en forma incorrecta, según este criterio, aún no se conoce en la población argentina. Objetivos: establecer la frecuencia con que se presenta prediabetes según HbA1c en una población sin diagnóstico de diabetes mellitus (DM) con glucemias en ayunas entre 100 y 109 mg/dL; correlacionar las dos variables y cuantificar la probabilidad de que esto ocurra respecto de otros con glucemias en ayunas <100 mg/dL. Materiales y métodos: se incluyeron 1.002 muestras de igual número de sujetos desde 45 laboratorios de análisis clínicos de la Asociación de Laboratorios de Alta Complejidad (ALAC), con procesamiento local de glucemia y centralizado de HbA1c por high performance liquid chromatography (HPLC). Análisis estadístico: chi cuadrado, odds ratio, coeficiente de correlación y determinación de Pearson, y correlación serial de Durbin-Watson. Resultados: frecuencia de HbA1c ≥5,7% en la población estudiada con glucemias de ayunas entre 100 y 109 mg/dL=29,7%; test de chi cuadrado: p<0,001; odds ratio de tener HbA1c ≥5,7% entre la población con glucemias en ayunas de 100 a 109 mg/dL vs aquella con valores <100 mg/dL=4,328 (IC 95% 2,922-6,411); r=0,852, r2 = 0,727, Durbin-Watson=1,152. Conclusiones: la prediabetes diagnosticada por HbA1c resultó cuatro veces más frecuente en la población estudiada con glucemias en ayunas entre 100 y 109 mg/dL, que en aquella con valores por debajo de 100 mg/dL.

Introduction: some studies have shown that fasting blood glucose values between 100 and 109 mg/dL are associated with high rates of prediabetes when the classification criteria are HbA1c values. The Argentine Diabetes Society still maintains 110 mg/dL as the value from which a patient is classified as having impaired fasting blood glucose; the frequency of individuals possibly incorrectly classified, according to this criterion, is not yet known in any Argentine population. Objectives: to establish the frequency in a population without a diagnosis of diabetes mellitus with fasting blood glucose levels between 100 and 109 mg/dL in which prediabetes occurs according to HbA1c, to correlate both variables and to quantify the probability that this predicts with respect to others with fasting blood glucose levels <100 mg/dL. Materials and methods: 1.002 samples from the same number of subjects from 45 clinical laboratories belonging to ALAC, with local processing of blood glucose and centralized processing of HbA1c by high performance liquid chromatography (HPLC). Statistical analysis: chi square, odds ratio, Pearson correlation coefficient, coefficient of determination and Durbin-Watson serial correlation. Results: frequency of HbA1c ≥5.7% in the studied population with fasting blood glucose levels between 100 and 109 mg/ dL = 29.7%, chi square test: p<0.001; odds ratio of having HbA1c ≥5.7% between the population with fasting blood glucose levels of 100 to 109 mg/dL vs that one with values <100 mg/dL=4.328 (95% CI 2.922-6.411); r=0.852, r2 =0.727, DurbinWatson=1.152. Conclusions: prediabetes diagnosed by HbA1c was four times more frequent in the studied population with fasting glucose values between 100 and 109 mg/dL than in that one with values below 100 mg/dL.

Asociación del peso al nacer con adiposidad en niños escolares de distintas regiones de argentina / Association of birth weight with adiposity in school children from different regions of argentina

Introducción: diversos estudios han sugerido que el bajo y alto peso al nacer (PN) se asocian a obesidad (OB) y sobrepeso (SP) durante la infancia y la edad adulta. Objetivos: determinar la asociación entre PN y OB en escolares de 9 años de tres regiones de Argentina. Materiales y métodos: las medidas antropométricas y la presión arterial (PA) se tomaron en 1.131 escolares (505 masculinos) de 8,8±2,1 años de edad promedio, en tres regiones de Argentina durante el año 2019. Se interrogó, además, acerca del peso al nacer y el estilo de vida. Resultados: el 21,1% (239) de los niños presentaba SP (IMC>85 <95 percentilo según CDC) y el 21,8% (246) OB (IMC>95 percentilo). La prevalencia de PN bajo (<2.500 g) fue de fue de 6,2% (n=70) y de PN alto (>4.000 g) de 7,3% (n=82). El puntaje z-IMC de los niños de 9 años aumentaba significativamente con el aumento del PN: PN bajo (z-IMC=0,33), normal (z-IMC=0,72) y alto (z-IMC=1,12). En modelos de regresión logística múltiple se observó que el PN bajo se asoció inversamente a la OB (OR, 0.41 [IC del 95%: 0,19-0,92]), mientras que el PN alto se asoció directamente con la OB ajustado por edad y sexo (OR, 2.48 [95% IC 1,53-4,02]). Conclusiones: nuestros datos indican que el alto PN, pero no el bajo PN, se asocia con OB en niños en edad escolar de 9 años, mientras que el bajo PN está inversamente asociado con OB.

Introduction: several studies have suggested that low and high birth weight are associated with obesity (OB) and overweight (OW) during childhood and adulthood. Objectives: to determine the association between birth weight and OB in 9-year-old schoolchildren from three areas of Argentina. Materials and methods: anthropometric measurements and blood pressure (BP) were taken in 1.131 schoolchildren (505 males) of an average age of 8.8±2.1 years in three areas of Argentina during 2019. Mothers were asked about their children's birth weight and lifestyle. Results: 21.1% (239) of the children had OW (BMI>85 <95 percentile according to the CDC) and 21.8% (246) OB (BMI>95 percentile). The prevalence of low birth weight (<2.500 g) was 6.2% (n=70) and of high birth weight (>4.000 g) was 7.3% (n=82). The 9-year-old z-BMI score increased significantly with increasing birth weight: low birth weight (z-BMI=0.33), normal (z-BMI=0.72) and high (z-BMI=1.12). In multiple logistic regression models, it was found that low birth weight was inversely associated with OB (OR, 0.41 [95% CI: 0.19-0.92]), while high birth weight was directly associated with OB adjusted for age and sex (OR, 2.48 [95% CI 1.53-4.02]). Conclusions: our data indicate that high birth weight, but not low birth weight, is associated with OB in 9-year-old schoolchildren, while low birth weight is inversely associated with OB

Descenso del 10% del peso corporal en pacientes con síndrome metabólico: impacto sobre variables cardiometabólicas y función autonómica cardíaca / Impact of 10% of body weight lost on cardiometabolic variables and autonomic neuropathy in patientes with metabolic syndrome

El síndrome metabólico (SM) es una de las entidades que más atención ha recibido en la literatura médica en los últimos años. Hace referencia a un conjunto de factores de riesgo específicos para enfermedad cardiovascular, cuya fisiopatología se relaciona con el estado de insulinorresistencia. El término SM se ha posicionado en la literatura médica y ha sido definido e institucionalizado,permitiendo al equipo de salud utilizar las distintas herramientas disponibles para manejarlo en su conjunto o en sus componentes por separado. Dentro de la diabetes mellitus (DM), la neuropatía autonómica cardiovascular (NACV) es el tipo de afectación neuropática autonómica más estudiada y la de mayor implicancia clínica. Habitualmente es asintomática y su diagnóstico requiere pruebas sensibles y específicas. El análisis de estas alteraciones puede evidenciarse a través de la batería de los test descritos por Ewing hace más de 30 años. Tomando estos conceptos en consideración, se llevó a cabo el presente estudio cuyo principal objetivo fue determinar el impacto del descenso del 10% del peso corporal inicial sobre variables cardiometabólicas y sobre la actividad electrofisiológica cardíaca en pacientes con SM

Síndrome metabólico en la infancia y su asociación con insulinorresistencia / Metabolic syndrome in childhood and its association with insulin-resistance

Objetivo. El síndrome metabólico se asocia con insulinorresistencia en la población adulta. Definimos alsíndrome metabólico pediátrico usando un criterioanálogo al ATPIII. El propósito de este estudio fuedeterminar si estos criterios son confiables para identificar niños con insulinorresistencia.Población, material y métodos. Se evaluaron 167 niños de una edad promedio de 6,7 más o menos 3 años); 73 presentaban obesidad (IMC > percentilo 95), 41 sobrepeso (IMC > 85 < percentilo 95) y 53, peso normal (IMC < percentilo 85) apareados por sexo y edad. Se obtuvieron los resultados de la circunferencia de cintura, tensión arterial, prueba de tolerancia oral a la glucosa, proteína C reactiva, adiponectina, insulina y lípidos.Resultados. No hubo diferencia significativa en laprevalencia de síndrome metabólico entre ambossexos. La prevalencia de síndrome metabólico fue de11,3 por ciento (IC 95 por ciento 6,56 por ciento menos 16,19 por ciento) en todo el grupo y de 21,9 por ciento (IC 95 por ciento 12,24 por ciento menos 31,0 por ciento) en los niños obesos.Los factores de riesgo: circunferencia de cintura mayorpercentilo 75 en 53,2 por ciento (IC 95 por ciento 45,73 por ciento menos 60,86 por ciento) y el HDL bajo en 27,5 por ciento (CI 95 por ciento 20,77 por ciento menos 34,32 por ciento) fueron frecuentes en la muestra. El HOMA menos IR fue insignificativamente mayor (Beta igual 0,6; IC 95 por ciento, 0,4 menos 0,7; P < 0,0001; R2 igual 0,185) cuando comparamos los pacientes sin síndrome metabólico con aquellos que presentaban entre 1 y 4 factores de riesgo. La regresión logística múltiple tomando al síndrome metabólico como variable dependiente mostró que el HOMA menos IR (OR: 1,52; IC 95 por ciento, 1,2 menos 2,0; P igual 0,007) fue el único factor de riesgo que se asoció significativamente luego de ajustarlo con edad y sexo.Conclusión. Los resultados de este estudio demuestranla asociación de insulinorresistencia y síndromemetabólico. Por lo tanto, la identif...